星際遊戲設計
課程概述
本週課程以「星際遊戲設計」為主題，帶領學生從視覺化積木程式逐步進入文字程式開發，最後透過 AI 代理優化遊戲內容。整個過程分為三個版本：
第一版 (AI2)：使用 MIT App Inventor 2 開發太空侵略者小遊戲，學習物件導向的基本概念，如 X/Y 座標、速度 (Speed)、方向 (Heading) 與碰撞偵測。
第二版 (VS Code + Python)：將 AI2 的積木邏輯對應至 Python + Pygame 文字程式，學習事件監聽、矩形碰撞偵測與遊戲主迴圈的實作方式。
第三版 (AI 代理優化)：透過 Antigravity 代理工具，對遊戲進行多關卡、生命機制、排行榜等功能的進階優化，並部署至網頁。
第一版 — MIT App Inventor 2
使用 ai2.appinventor.mit.edu 開發「太空侵略者」，以視覺化積木設計遊戲邏輯，適合初學者建立物件導向思維。遊戲包含以下核心元件：
在積木設計中，主要學習了以下關鍵邏輯：
set RocketSprite.X to get currentX，讓玩家可左右拖曳火箭躲避飛碟other 參數代表被撞到的精靈物件第二版 — Python + Pygame (VS Code)
將 AI2 的積木邏輯轉譯為標準文字程式，使用 Python 3.12 + Pygame 2.6.1 在 VS Code 開發環境中重構遊戲，採用清晰的物件導向架構：
AI2 積木 → Python 對照表
| AI2 積木事件 | 功能說明 | Python / Pygame 對應 |
|---|---|---|
| RocketSprite.Dragged | 監聽滑鼠移動，改變角色 X 軸位置 | MOUSEMOTION → 更新 rect.centerx |
| Ball1.EdgeReached | 條件判斷：子彈超出螢幕邊界 | if bullet.rect.top < 0: |
| Ball1.CollidedWith | 矩形碰撞偵測（是否重疊） | bullet.rect.colliderect(saucer.rect) |
| Clock1.Timer | 計時器循環事件（時脈控制） | pygame.time.set_timer() 或時間差更新 |
第三版 — AI 代理優化
使用 Antigravity AI 代理工具，向 Gemini 描述遊戲需求，由 AI 自動規劃 Implementation Plan 並修改程式碼，生成優化版本至 20260521/ 目錄。
優化後的遊戲功能大幅提升，主要改進項目如下：
leaderboard.jsonCONGRATS，生命耗盡顯示紅色 WO!
作業繳交說明
依照課程要求，本作業需完成以下五項繳交內容：
學習心得
透過這次「星際遊戲設計」的課程，我深刻體會到程式設計學習的層次感與樂趣。從最初使用 MIT App Inventor 2 的視覺化積木開始，讓我在完全不需要記憶語法的情況下， 就能理解「物件」有自己的屬性（X/Y 座標、速度、方向）、也能回應「事件」（被拖曳、碰撞、計時）。 這種學習方式讓抽象的程式概念變得直觀，是非常好的入門橋樑。
進入第二版 Python + Pygame 時，我最大的收穫是理解到「積木的背後其實就是程式碼」。
以前以為文字程式很困難，但對照 AI2 的積木後發現，
MOUSEMOTION 就是拖曳事件，
colliderect() 就是碰撞偵測——
兩者的邏輯完全相同，只是表達方式不同。這讓我對物件導向程式設計有了更扎實的認識，
也了解到「模組化設計」（將功能分散到 config.py、sprites.py、game.py）如何讓程式更容易維護。
最令我印象深刻的是第三版 AI 代理（Antigravity）的使用體驗。 只需要用自然語言描述需求——例如「加入三關卡、生命機制、排行榜」—— AI 便自動分析現有程式碼、規劃修改計畫，並實際修改數百行程式碼完成功能。 這讓我意識到，未來的程式開發不只是「會寫程式」，更重要的是「懂得如何精確地表達需求」、 「能夠審查和驗證 AI 產出的程式碼品質」。
三種方式各有其價值：AI2 培養邏輯思維、Python 建立實作能力、AI 代理則展示了未來開發的可能性。 這次課程讓我深刻體驗到，「工具在進步，但理解原理的能力永遠是核心」。 如果沒有前兩版的學習基礎，我在使用 AI 代理時便無法判斷它產出的程式是否正確、 也不知道如何修正錯誤。這正是課程設計最用心之處，讓人由淺入深地真正理解遊戲開發的全貌。