W13 Google Colab
人體骨架辨識入門
姓名: 陳黃英 1111310033
實作 ① 單張圖片骨架偵測
1. 安裝與載入 MediaPipe

2. 環境說明 + 基本 import

3. 載入 MediaPipe Pose

4. 工具函式 – 顯示圖片

5. 上傳圖片

6. 對圖片做骨架偵測並畫出來

7. 列出部分關鍵點座標

8. 上傳短影片(影片不要太長,建議 5–10 秒 mp4。)

9. 對影片逐幀偵測骨架 + 存成新影片

10. 下載輸出影片
https://drive.google.com/file/d/1XeA-MPk2_II3RQqyZ8DPPtXvU-b2ILJe/view?usp=sharing
延伸作業 問 chatgpt (網址要上傳)
https://chatgpt.com/share/69363a41-b5e8-800a-bf5f-3c11a00206ae
學習心得
這次課程讓我理解到 姿勢估計 (Pose Estimation) 的強大與精髓。
核心是利用 MediaPipe 標定 33 個關鍵點,不僅能辨識 人 的存在,更能分析 姿勢 和 動作意圖。
最實用的價值在於精準計算 關節角度,對於運動分析與醫療復健等實際應用有巨大幫助。這是一項從「看得見」到「看得懂」的技術。